Bootcamp Data Science For Beginner - Online

Lihat Detail

Pemateri

Andika Risky Sururi

Trainer & Academic Team at Intelligo ID

Andika is a dedicated trainer and academic mentor at Intelligo ID, specializing in Python programming, Machine Learning, and Natural Language Processing (NLP). He is actively involved in delivering both group sessions and personalized 1-on-1 mentoring, guiding participants through technical concepts and providing tailored support throughout their learning journey. Known for his approachable style, Andika helps learners not only understand complex topics but also overcome personal learning obstacles — from debugging code to building confidence in the field of AI and data science.

Muhammad Fahmi

Head of Learning at Intelligo ID | Head of Data Scientist at NoLimit Indonesia

Has experience focusing on AI, Machine Learning, Natural Language Processing, and Data Mining. Passionate about helping others grow in the field of data and technology through hands-on, practical learning. LinkedIn: linkedin.com/in/muhammad-fahmi17

Deskripsi

Bootcamp Data Science For Beginner ini dirancang untuk pemula yang ingin memulai karir di dunia data science tanpa perlu latar belakang IT. Materi lengkap dari dasar hingga mahir, dengan fokus pada praktik langsung dan studi kasus industri.

Silabus

01 Dasar Data Science, Python & Statistik

- Pengenalan Python dan Jupyter Notebook - Variabel, struktur data, fungsi, dan OOP dasar - Statistik deskriptif & inferensial - Distribusi data, korelasi, dan regresi - Pengantar probability & uji hipotesis ...

02 Data Analysis & Visualization

- Pandas & Numpy untuk data wrangling & cleaning - EDA (Exploratory Data Analysis) - SQL dasar: SELECT, JOIN, GROUP BY, filter - Visualisasi data dengan Matplotlib & Seaborn - Dashboard interaktif dengan Looker Studio...

03 Machine Learning

- Supervised vs Unsupervised Learning - Algoritma dasar: Linear Regression, Decision Tree, Random Forest - Model evaluation: Accuracy, Precision, Recall, F1 Score - Train-test split, overfitting, hyperparameter tuning - Pengenalan model deployment...

04 Final Project & Personal Branding

- Studi kasus industri (e-commerce, finance, dsb) - Bangun model dari nol & presentasi insight - Optimasi LinkedIn & strategi personal branding

Frequently Asked Question

Apakah saya bisa ikut kelas ini tanpa background IT atau coding?

Bisa! Kelas ini dirancang khusus untuk pemula, termasuk yang belum pernah belajar coding sebelumnya. Semua materi dijelaskan dari dasar dengan panduan langkah demi langkah.

Apakah kelas ini diadakan secara online atau offline?

Kelas ini diadakan secara online melalui Zoom/Google Meet, setiap Selasa dan Kamis pukul 19.30 – 21.30 WIB. Kamu hanya perlu koneksi internet dan laptop untuk mengikuti sesi.

Apakah saya akan mendapatkan sertifikat setelah menyelesaikan bootcamp?

Ya, peserta yang mengikuti kelas secara aktif dan menyelesaikan final project akan mendapatkan sertifikat resmi dari Intelligo ID.

Apakah materi bisa diakses ulang setelah kelas selesai?

Tentu! Kamu akan mendapatkan akses materi selamanya, termasuk rekaman video, slide, dan file pendukung lainnya.

Kelas Ini Cocok Untuk?

01 Pemula Tanpa Latar Belakang IT

Kelas ini dirancang untuk peserta tanpa pengalaman teknis atau background programming. Materi disampaikan dari dasar dan mudah diikuti.

02 Mahasiswa dan Fresh Graduate

Cocok untuk kamu yang ingin menambah skill praktis dan portofolio sebelum masuk dunia kerja atau saat mempersiapkan karier di bidang data.

03 Profesional yang Ingin Switch Career

Bagi karyawan dari bidang non-teknis seperti finance, marketing, atau admin yang ingin beralih ke dunia data science dan teknologi.

04 Freelancer dan Pemilik Usaha

Pelaku bisnis atau freelance yang ingin belajar memahami dan menganalisis data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat.

Manfaat yang didapat

Menguasai Dasar Python untuk Data Science

Peserta akan memahami konsep dasar pemrograman Python yang digunakan dalam analisis data, mulai dari variabel, fungsi, hingga manipulasi data dengan Pandas....

Mampu Melakukan Analisis dan Visualisasi Data

Peserta akan bisa membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan tools seperti Pandas, Matplotlib, dan Looker Studio.

Memahami Konsep Statistik dan Machine Learning

Peserta akan mengerti konsep dasar statistik yang penting untuk analisis data dan mengenal algoritma machine learning seperti regresi dan klasifikasi.